ในสามขั้นตอนก่อนหน้านี้เราเจาะลึกลงไปในรากฐานฮาร์ดแวร์ของฐานดิจิตอลไอริส วันนี้เรามามุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และสำรวจว่าแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ SML เปรียบเทียบแพลตฟอร์มฐานข้อมูล SDL และแพลตฟอร์มการจัดการเครือข่าย SNL ทำงานร่วมกันอย่างไรเพื่อสร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์สำหรับซอฟต์แวร์การจดจำ IRIS
พวกเขาคืออะไร?
ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมสามชั้นเพื่อสร้างแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการจดจำม่านตาที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพ ในสถาปัตยกรรมนี้แพลตฟอร์มบริการอัลกอริทึม SML Core ให้บริการที่มีประสิทธิภาพสูงเช่นการสกัดคุณลักษณะการจับคู่แม่แบบและการประเมินคุณภาพเพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำในการรับรู้และความเร็ว แพลตฟอร์มบริการการจัดการข้อมูล SDL มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บที่ปลอดภัยการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการควบคุมการเข้าถึงเทมเพลตม่านตาเพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและการป้องกันความเป็นส่วนตัว แพลตฟอร์มบริการการจัดการเครือข่าย SNL ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการประสานงานกลางของระบบทั้งหมดรับผิดชอบการจัดทำการจัดทำการจัดตารางเวลาทรัพยากรการปรับสมดุลการโหลดและการตรวจสอบระบบทำให้มั่นใจได้ว่าการทำงานที่มั่นคงและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพภายใต้สถานการณ์พร้อมกันสูง การออกแบบแบบเลเยอร์นี้ไม่เพียง แต่จะประสบความสำเร็จในการแยกและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของโมดูลการทำงาน แต่ยังช่วยให้การทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างเลเยอร์ผ่านอินเทอร์เฟซที่ได้มาตรฐานซึ่งให้แพลตฟอร์มสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นได้
ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมสามชั้น:
- SML: แพลตฟอร์มบริการหลักอัลกอริทึม
- SDL: แพลตฟอร์มบริการการจัดการข้อมูล
- SNL: แพลตฟอร์มบริการการจัดการเครือข่าย
ข้อดีของการออกแบบนี้คืออะไร?
- อินเทอร์เฟซมาตรฐาน
- การออกแบบแบบแยกส่วน
- สถาปัตยกรรม Microservices
- การป้องกันความปลอดภัยแบบหลายชั้น
พวกเขามีพลังแค่ไหน?
SML เปรียบเทียบแพลตฟอร์มบริการคลาวด์
แพลตฟอร์ม SML Comparison Cloud Service เป็นเครื่องมือหลักอัลกอริทึมของฐานดิจิตอลไอริส มันใช้สถาปัตยกรรมรูปวงแหวนและให้บริการการจดจำม่านตาที่ครอบคลุม อัลกอริทึมหลักครอบคลุมบริการหลักสี่ประการ:
- บริการสกัดคุณลักษณะที่แปลงภาพไอริสเป็นเทมเพลตคุณสมบัติดิจิตอล
- บริการการกำหนดค่าการจับคู่ที่รองรับกลยุทธ์การจับคู่แบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่นและการตั้งค่าเกณฑ์
- บริการประเมินคุณภาพที่ทำให้มั่นใจได้ว่าภาพอินพุตเป็นไปตามข้อกำหนดการรับรู้
- บริการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ให้ผลลัพธ์การเปรียบเทียบโดยละเอียดและการสร้างภาพข้อมูล
แพลตฟอร์มดังกล่าวดำเนินการอย่างยอดเยี่ยมสนับสนุนคำขอ API ที่เกิดขึ้นพร้อมกันมากกว่า 10,000 รายการตอบสนองความต้องการการเข้าถึงอย่างเข้มข้นในช่วงเหตุการณ์ใหญ่หรือช่วงเวลาสูงสุด ความเร็วในการรับรู้นั้นรวดเร็วด้วยเวลาตอบสนองการค้นหา 1: N น้อยกว่า 1 วินาทีทำให้สามารถดึงข้อมูลประจำตัวได้อย่างรวดเร็วแม้ในฐานข้อมูลผู้ใช้หลายล้าน 1: 1 เวลาตอบสนองการรับรองความถูกต้องถึงสองวินาทีที่สองวินาทีนำเสนอประสบการณ์การตรวจสอบที่แทบจะไร้รอยต่อสำหรับผู้ใช้ ระบบได้รับการออกแบบด้วยกลไกความซ้ำซ้อนที่สมบูรณ์และกลยุทธ์การล้มเหลวทำให้มั่นใจได้ว่าบริการที่ไม่หยุดชะงัก 7 × 24 ชั่วโมงด้วยความพร้อมใช้งาน 99.999%ซึ่งเท่ากับไม่เกิน 5 นาทีของการหยุดทำงานประจำปี
ตัวชี้วัดสำคัญ:
- รองรับคำขอพร้อมกันมากกว่า 10,000 รายการ
- 1: n เวลาตอบสนองการค้นหา <1 วินาที
- 1: 1 เวลาตอบสนองการรับรองความถูกต้อง <0.1 วินาที
- ความสามารถในการบริการ 7 × 24 ชั่วโมง
แพลตฟอร์มฐานข้อมูล SDL
แพลตฟอร์มฐานข้อมูล SDL ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมสามชั้นเพื่อให้โซลูชันการจัดการข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย มันได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันการจดจำไอริสโดยมีลักษณะดังต่อไปนี้:
- ชั้นจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายระดับบนสุดมีหน้าที่ในการจัดการเทมเพลตไอริสข้อมูลคุณสมบัติและข้อมูลบันทึกเพื่อให้มั่นใจว่าการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพและการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว
- เลเยอร์ความปลอดภัยของข้อมูลกลางรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลผ่านการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดการจัดการสิทธิ์และคุณสมบัติการตรวจสอบที่ครอบคลุม
- เลเยอร์การจัดการข้อมูลระดับล่างมีกลไกการสำรองข้อมูลและการกู้คืนที่สมบูรณ์การจัดสรรทรัพยากรอัจฉริยะและความสามารถในการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และความสามารถในการแจ้งเตือนเพื่อให้แน่ใจว่าระบบเสถียรภาพ
ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ยอดเยี่ยมของระบบ: รองรับการจัดเก็บเทมเพลต IRIS สำหรับผู้ใช้ 1 ล้านคนโดยมีความพร้อมใช้งานของระบบ 99.9999% และเวลาตอบสนองแบบสอบถามภายใต้ 1 มิลลิวินาที พารามิเตอร์ประสิทธิภาพเหล่านี้ทำให้แพลตฟอร์มฐานข้อมูล SDL เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันการรับรู้ไบโอเมตริกซ์ขนาดใหญ่การประชุมพร้อมกันความน่าเชื่อถือสูงและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูง
ตัวชี้วัดสำคัญ:
- สนับสนุนเทมเพลตไอริส 1 ล้านตัว
- การดึงข้อมูลระดับมิลลิวินาที
- การรองรับประเภทหลายฐานข้อมูล
- การรับประกันความปลอดภัยหลายระดับ
แพลตฟอร์มการจัดการเครือข่าย SNL
แพลตฟอร์มการจัดการเครือข่าย SNL เป็นระบบที่มีการบูรณาการสูงซึ่งใช้สถาปัตยกรรมหกเหลี่ยมกับศูนย์ควบคุมการจัดการเครือข่ายในฐานะศูนย์กลางกลางซึ่งแผ่กระจายไปยังโมดูลการทำงานระดับมืออาชีพห้าโมดูล แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของระบบการจดจำม่านตาเพื่อให้มั่นใจว่าบริการเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพและมีเสถียรภาพ
ศูนย์ควบคุมกลางทำหน้าที่เป็น "สมอง" ของระบบรับผิดชอบในการประสานงานการทำงานร่วมกันและการสื่อสารของโมดูลการทำงานที่หลากหลาย โมดูลโดยรอบแต่ละงานทำงานเฉพาะ:
- โมดูลการตรวจสอบและการเตือนภัยให้การตรวจสอบสถานะเครือข่าย 24/7
- โมดูลการตั้งเวลาทรัพยากรจัดสรรทรัพยากรการคำนวณอย่างชาญฉลาด
- โมดูลบริการ orchestration ทำให้การกำหนดค่าและการจัดการบริการเครือข่ายง่ายขึ้น
- โมดูล Failover ช่วยให้มั่นใจถึงความต่อเนื่องของระบบในระหว่างความล้มเหลว
- โมดูลการบันทึกให้บันทึกโดยละเอียดสำหรับการดำเนินงานและการวิเคราะห์ความปลอดภัย
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มนั้นน่าประทับใจสนับสนุนคำขอพร้อมกันมากกว่า 10,000 รายการโดยมีความพร้อมใช้งานของบริการ 99.999% และเวลาตอบสนองต่ำกว่า 1 มิลลิวินาที ตัวชี้วัดที่สำคัญเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแพลตฟอร์มนั้นตรงตามข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่เข้มงวดของระบบการจดจำม่านตาที่ให้การสนับสนุนเครือข่ายที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชันไบโอเมตริกซ์
ตัวชี้วัดสำคัญ:
- ออเคสตร้าอัจฉริยะ
- การจัดตารางทรัพยากรแบบครบวงจร
- การตรวจสอบและแจ้งเตือนหลายมิติ
- การดำเนินงานและการบำรุงรักษาอัตโนมัติ
นวัตกรรมสำคัญ
สถาปัตยกรรม Microservices
Microservices Architecture เป็นรูปแบบการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยซึ่งแบ่งแอพพลิเคชั่นเสาหินออกเป็นบริการที่เป็นอิสระและเป็นอิสระ สถาปัตยกรรมนี้ประสบความสำเร็จในการปรับขนาดความยืดหยุ่นและการแยกความผิดปกติสูงผ่านโครงสร้างหลายชั้น
ชั้นบนสุดคือเกตเวย์ API ซึ่งทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นแบบครบวงจรสำหรับการกำหนดเส้นทางการร้องขอการตรวจสอบสิทธิ์การควบคุมการจราจรและการตรวจสอบการเสนออินเทอร์เฟซที่สอดคล้องกันและปกป้องบริการภายในจากการเข้าถึงที่เป็นอันตราย ชั้นกลางประกอบด้วยสามองค์ประกอบสำคัญ:
- ศูนย์บริการรีจิสทรีสำหรับการค้นพบอัตโนมัติและการตรวจสอบสุขภาพของอินสแตนซ์บริการ
- ศูนย์การกำหนดค่าสำหรับการจัดการการกำหนดค่าส่วนกลางและการอัปเดตแบบไดนามิก
- โมดูลการกำกับดูแลบริการที่ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบจะเสถียรภาพผ่านการแตกวงจรการย่อยสลายและการปรับสมดุลโหลด
ชั้นล่างให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเช่นการแคชอัจฉริยะและการรวบรวมบันทึกเพื่อให้มั่นใจว่าการสนับสนุนการปฏิบัติงานของระบบ
สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาพัฒนาทดสอบและปรับใช้ไมโครเซิร์ตต่างๆได้อย่างอิสระปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วในการพัฒนาอย่างมาก การมีเพศสัมพันธ์แบบหลวมยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของระบบทำให้มั่นใจได้ว่าความล้มเหลวของบริการหนึ่งไม่ได้ทำให้ระบบทั้งหมดลดลง
ข้อดีของสถาปัตยกรรม:
- บริการ decoupling
- การปรับใช้อิสระ
- ความยืดหยุ่นยืดหยุ่น
- การแยกตัวไม่เป็นผล
ความปลอดภัยของข้อมูล
สถาปัตยกรรมความปลอดภัยของข้อมูลใช้โครงสร้างการป้องกันที่มีลักษณะคล้ายโล่สร้างระบบป้องกันข้อมูลแบบหลายชั้น สถาปัตยกรรมนี้ใช้กลไกการรักษาความปลอดภัยหลักสามประการและองค์ประกอบความปลอดภัยส่วนปลายสี่ตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์การป้องกันอย่างลึกซึ้งต่อภัยคุกคามความปลอดภัยต่างๆ
เลเยอร์ความปลอดภัยหลักจากบนลงล่างคือ: การตรวจสอบตัวตนการควบคุมการเข้าถึงและการเข้ารหัสข้อมูล เลเยอร์การรับรองความถูกต้องของตัวตนบังคับใช้การรับรองความถูกต้องแบบหลายปัจจัยเพื่อให้แน่ใจว่าตัวตนของผู้ใช้นั้นเป็นของจริง เลเยอร์ควบคุมการเข้าถึงใช้การจัดสรรสิทธิ์ตามบทบาทสำหรับการจัดการการเข้าถึงทรัพยากรที่มีความละเอียด เลเยอร์การเข้ารหัสข้อมูลใช้การเข้ารหัส AES-256 เพื่อปกป้องข้อมูลระหว่างการส่งและการจัดเก็บ กลไกหลักทั้งสามชั้นเหล่านี้ก่อให้เกิดเส้นป้องกันข้อมูลที่เป็นของแข็ง
ส่วนประกอบความปลอดภัยอุปกรณ์ต่อพ่วงช่วยเพิ่มความปลอดภัยโดยรวมจากมิติที่แตกต่างกัน: การสแกนช่องโหว่สำหรับการป้องกันเชิงรุกการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับการติดตามการดำเนินการตรวจจับการบุกรุกสำหรับการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการสำรองข้อมูลข้อมูลและการกู้คืนภัยพิบัติเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจต่อเนื่อง
คุณสมบัติด้านความปลอดภัย:
- การเข้ารหัสหลายชั้น
- การควบคุมการเข้าถึง
- การติดตามการตรวจสอบ
- การกู้คืนภัยพิบัติ
การกำหนดเวลาอัจฉริยะ
ระบบการจัดตารางเวลาอัจฉริยะขึ้นอยู่กับการออกแบบวงล้อขั้นสูงสร้างแพลตฟอร์มการจัดตารางทรัพยากรที่ตอบสนองและตอบสนองได้สูง ระบบนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์ควบคุมสำหรับการดำเนินการจัดตารางเวลาล้อมรอบด้วยโมดูลการทำงานพิเศษแปดโมดูล
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักแสดงความสามารถที่ยอดเยี่ยม: การกำหนดเวลาการตัดสินใจต่ำกว่า 1 มิลลิวินาทีอัตราการใช้ทรัพยากรมากกว่า 95%และเวลาในการกู้คืนความผิดปกติไม่ถึง 5 วินาที ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้แพลตฟอร์มการจัดตารางเวลาอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้สำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันที่ซับซ้อนที่ทันสมัย
ความสามารถในการกำหนดเวลา:
- การปรับสมดุล
- การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
- งานออเคสตร้า
- ความทนต่อความผิดพลาด
การพัฒนาและอนาคตของระบบนิเวศซอฟต์แวร์ฐานดิจิตอลไอริส
ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของฐานดิจิตอล IRIS ด้วยการเปิดกว้างมาตรฐานและความปลอดภัยกำลังสร้างแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นสำหรับแอปพลิเคชันการจดจำ IRIS ระบบนิเวศนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การจัดการเครือข่ายไปจนถึงบริการแอปพลิเคชันซึ่งเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับกรณีการใช้การจดจำไอริสที่หลากหลาย
ข้อดีของระบบนิเวศในปัจจุบัน:
- ความสมบูรณ์ทางสถาปัตยกรรม: สแต็คเทคโนโลยีที่สมบูรณ์จากแพลตฟอร์มการจัดการเครือข่าย SNL ไปยังแพลตฟอร์มฐานข้อมูล SDL ไปยังแพลตฟอร์มบริการคลาวด์เปรียบเทียบ SML เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างเลเยอร์
- ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: ส่วนประกอบสำคัญเช่นระบบการจัดตารางเวลาอัจฉริยะแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่รองรับเทมเพลตนับล้านและบริการเปรียบเทียบการจัดการคำขอพร้อมกันหลายหมื่นครั้ง
- ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ: การออกแบบความปลอดภัยแบบหลายชั้นครอบคลุมการตรวจสอบตัวตนการควบคุมการเข้าถึงการเข้ารหัสข้อมูลและการตรวจจับการบุกรุกเพื่อให้แน่ใจว่าความปลอดภัยของข้อมูลไบโอเมตริกซ์
- สถาปัตยกรรม Microservices: สร้างความมั่นใจในความยืดหยุ่นความสามารถในการปรับขนาดและรองรับการอัพเกรดส่วนประกอบอิสระ
ทิศทางการพัฒนาในอนาคต:
- การขยายระบบนิเวศ: Open APIs และชุดเครื่องมือนักพัฒนาจะดึงดูดนักพัฒนาบุคคลที่สามขยายสถานการณ์แอปพลิเคชัน
-
