เมื่อเร็วๆ นี้ Homsh Technology ได้เปิดตัวระบบ OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence) Iris Recognition System ที่พัฒนาขึ้นเองอย่างเป็นทางการ ระบบนี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งประสบความสำเร็จในการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญในด้านความแม่นยำในการจดจำและความสามารถในการป้องกันการรบกวนภายใต้สภาวะภาพที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งคาดว่าจะส่งเสริมการนำเทคโนโลยีการจดจำม่านตาไปใช้ในสถานการณ์ที่กว้างขวางยิ่งขึ้น
ในฐานะที่เป็นสาขาที่สำคัญของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ การจดจำม่านตามีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวางในด้านการเงิน ความปลอดภัย อุปกรณ์พกพา และสาขาอื่นๆ อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมการจดจำม่านตาแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคมากมายในการใช้งานจริง
จากข้อมูลการวิจัยในอุตสาหกรรม อัตราความสำเร็จในการจดจำของระบบการจดจำม่านตาแบบดั้งเดิมลดลงอย่างมากในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ปัญหาในสถานการณ์จริง เช่น แสงสว่างไม่เพียงพอ การสะท้อนของแว่นตา การบดบังของขนตา การจดจำระยะไกล และข้อจำกัดด้านความละเอียดของกล้องอุปกรณ์อัจฉริยะได้กลายเป็นข้อจำกัดหลักที่จำกัดการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างแพร่หลาย
นอกจากนี้ อัลกอริทึมแบบดั้งเดิมยังมีความขัดแย้งระหว่างประสิทธิภาพในการประมวลผลและความแม่นยำในการจดจำ: อัลกอริทึมที่มีความแม่นยำสูงมักต้องใช้เวลาในการประมวลผลนาน ในขณะที่อัลกอริทึมที่รวดเร็วต้องดิ้นรนเพื่อให้มั่นใจในความแม่นยำ ทำให้ยากต่อการสร้างสมดุลระหว่างประสบการณ์ผู้ใช้และความปลอดภัย
ระบบ OVAI สร้างสถาปัตยกรรมอัลกอริทึมการจดจำม่านตาขึ้นใหม่โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก นวัตกรรมหลักอยู่ที่การนำการออกแบบการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ end-to-end มาใช้ โดยผสานรวมขั้นตอนต่างๆ ที่แยกจากกันตามธรรมเนียมของการประมวลผลเบื้องต้น การแบ่งส่วน และการจดจำเข้ากับแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมแบบรวม
เทคโนโลยีการแบ่งส่วนอัจฉริยะหลายระดับ
ระบบ OVAI ได้พัฒนาเทคโนโลยีการแบ่งส่วนแบบก้าวหน้าสามระดับ ขั้นตอนการแบ่งส่วนแบบหยาบจะระบุตำแหน่งบริเวณดวงตาอย่างรวดเร็ว ขั้นตอนการแบ่งส่วนแบบละเอียดจะดึงขอบเขตม่านตาออกมาอย่างแม่นยำ และขั้นตอนการแบ่งส่วนโดยละเอียดจะกำจัดรูม่านตาและปัจจัยรบกวนออกไปอย่างแม่นยำ เมื่อเทียบกับวิธีการตรวจจับขอบแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการแบ่งส่วนอย่างมีนัยสำคัญในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
กลไกความสนใจแบบคู่ CBAM
ระบบผสานรวม Convolutional Block Attention Module (CBAM) ซึ่งปรับปรุงกระบวนการดึงคุณสมบัติผ่านสองมิติ: ความสนใจของช่องสัญญาณและความสนใจเชิงพื้นที่ ความสนใจของช่องสัญญาณจะระบุข้อมูลคุณสมบัติที่สำคัญโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ความสนใจเชิงพื้นที่จะระบุตำแหน่งของภูมิภาคหลักอย่างแม่นยำ ทำให้สามารถระบุตำแหน่งและดึงคุณสมบัติของม่านตาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันแบบ End-to-End
แตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมในการเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละโมดูลอย่างอิสระ OVAI ใช้การฝึกอบรมแบบบูรณาการสำหรับกระบวนการทั้งหมดของการประมวลผลเบื้องต้น-การแบ่งส่วน-การจดจำ และรองรับการเรียนรู้แบบหลายงาน สามารถส่งออกผลลัพธ์การแบ่งส่วนและการประเมินคุณภาพของภาพได้พร้อมกัน ซึ่งช่วยขจัดปัญหาการสะสมข้อผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากข้อมูลการทดสอบที่เผยแพร่โดย Homsh Technology ระบบ OVAI ได้สร้างความก้าวหน้าในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สำคัญหลายประการ:
• ความทนทานที่ยอดเยี่ยม: การจดจำที่แม่นยำแม้ภายใต้สภาวะที่เลวร้าย เช่น ความเบลอ การบดบัง และแสงน้อย
• ความสามารถในการจดจำระยะไกล: แก้ปัญหาทางเทคนิคของการแบ่งส่วนภาพเบลอในสถานการณ์ระยะไกลที่รบกวนอัลกอริทึมแบบดั้งเดิม
• ความสามารถในการป้องกันการรบกวน: จัดการปัจจัยรบกวนทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การสะท้อนของแว่นตาและการบดบังของขนตา
• การเพิ่มประสิทธิภาพแบบ End-to-End: หลีกเลี่ยงการสะสมข้อผิดพลาดของโซลูชันแบบดั้งเดิมผ่านการฝึกอบรมร่วมกันของการประมวลผลเบื้องต้น-การแบ่งส่วน-การจดจำ
• การประเมินคุณภาพอัจฉริยะ: AI ตัดสินคุณภาพของภาพที่ป้อนเข้าโดยอัตโนมัติและสามารถปฏิเสธอินพุตที่มีคุณภาพต่ำได้
• แบบจำลองที่วัดได้: รองรับการปรับปริมาณ INT8 เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน
• รองรับการเร่งความเร็ว GPU: ปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์
ความก้าวหน้าทางเทคนิคของระบบ OVAI คาดว่าจะขับเคลื่อนการนำการจดจำม่านตาไปใช้ในหลายสาขา ในภาคส่วนอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เทคโนโลยีนี้สามารถทำให้อุปกรณ์อัจฉริยะทั่วไปมีความสามารถในการจดจำม่านตาแบบมืออาชีพได้ ในด้านความปลอดภัยทางการเงิน เทคโนโลยีนี้สามารถให้การตรวจสอบสิทธิ์ประจำตัวบุคคลที่มีความปลอดภัยสูงขึ้นสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การชำระเงินผ่านมือถือและการถอนเงินจากตู้ ATM ในด้านความปลอดภัยขององค์กร เทคโนโลยีนี้สามารถรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบควบคุมการเข้าออกและการจัดการการเข้าถึงศูนย์ข้อมูล
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเชื่อว่าระบบ OVAI ได้แก้ไขจุดบกพร่องที่สำคัญของการจดจำม่านตาแบบดั้งเดิมในการใช้งานจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการจดจำภายใต้สภาวะภาพที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยขจัดอุปสรรคทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับการส่งเสริมเชิงพาณิชย์ของเทคโนโลยีการจดจำม่านตา
ระบบ OVAI มีอินเทอร์เฟซ SDK ที่ได้มาตรฐานและรองรับการผสานรวมและการปรับใช้แบบหลายแพลตฟอร์ม ออกแบบโดยคำนึงถึงความต้องการด้านการประมวลผลแบบ Edge Computing สามารถดำเนินการประมวลผลในเครื่องบนอุปกรณ์พกพาได้โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์ เพื่อให้มั่นใจทั้งความเร็วในการตอบสนองและความต้องการในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล
ระบบยังรองรับสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ต่างๆ ตั้งแต่อุปกรณ์ไบโอเมตริกซ์ระดับมืออาชีพไปจนถึงกล้องอุปกรณ์อัจฉริยะทั่วไป ซึ่งช่วยลดเกณฑ์ฮาร์ดแวร์สำหรับการประยุกต์ใช้ทางเทคนิค
ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมเชื่อว่าการเปิดตัวระบบ OVAI เป็นการเข้าสู่ยุคที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเป็นทางการของเทคโนโลยีการจดจำม่านตา การนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้ไม่เพียงแต่แก้ไขข้อจำกัดทางเทคนิคของอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังมอบแนวทางการพัฒนาใหม่สำหรับการวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีในอนาคตอีกด้วย
ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์และการปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกคาดว่าจะเข้ามาแทนที่วิธีการตรวจสอบสิทธิ์แบบดั้งเดิมในสถานการณ์ต่างๆ มากขึ้น ซึ่งจะขับเคลื่อนการยกระดับเทคโนโลยีทั่วทั้งอุตสาหกรรมการตรวจสอบสิทธิ์ประจำตัวบุคคล
ดร. Yi Kaijun ประธานบริษัท Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. กล่าวเมื่อพูดถึงการเปิดตัวระบบ OVAI: "ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้แสดงให้เห็นว่าการจดจำม่านตากำลังเข้าสู่ยุคอัจฉริยะ 4.0 ข้อจำกัดของอัลกอริทึมการจดจำม่านตาแบบดั้งเดิมเมื่อเผชิญกับสถานการณ์จริงที่ซับซ้อนเป็นเวลานานได้กลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญที่จำกัดการพัฒนาอุตสาหกรรม ด้วยการประยุกต์ใช้นวัตกรรมของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก ระบบ OVAI ไม่เพียงแต่แก้ไขปัญหาทางเทคนิคหลัก เช่น การจดจำระยะไกล แสงที่ซับซ้อน และการรบกวนจากการบดบังเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการมอบแนวทางการพัฒนาทางเทคนิคใหม่สำหรับอุตสาหกรรมไบโอเมตริกซ์ทั้งหมด"
ดร. Yi Kaijun กล่าวต่อไปว่า: "การบูรณาการอย่างลึกซึ้งของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์เป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เราเชื่อมั่นว่าด้วยวุฒิภาวะอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และการปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์อย่างต่อเนื่อง ไบโอเมตริกซ์ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกจะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ประจำตัวบุคคลในอนาคต Homsh Technology จะยังคงเพิ่มการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา รักษาข้อได้เปรียบทางเทคนิคชั้นนำ และส่งเสริมการประยุกต์ใช้อุตสาหกรรมของเทคโนโลยี OVAI อย่างแข็งขัน เพื่อมีส่วนร่วมในการสร้างโลกดิจิทัลที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น"
"การพัฒนา OVAI ที่ประสบความสำเร็จแสดงให้เห็นถึงการแสวงหาอย่างต่อเนื่องและการสะสมอย่างลึกซึ้งของทีมงานของเราในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เราหวังว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถแก้ไขจุดบกพร่องที่ผู้ใช้ประสบในการใช้งานจริงได้อย่างแท้จริง ทำให้การจดจำม่านตาสามารถเคลื่อนย้ายจากห้องปฏิบัติการไปสู่ผู้คนนับพันครัวเรือน และช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเพลิดเพลินไปกับความสะดวกสบายและความปลอดภัยที่เกิดจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี" ดร. Yi Kaijun กล่าวสรุป
Homsh Technology เป็นองค์กรเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำม่านตา มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ผ่านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี บริษัทมีระบบการวิจัยและพัฒนาที่สมบูรณ์สำหรับเทคโนโลยีการจดจำม่านตา พร้อมด้วยประสบการณ์มากมายในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม การออกแบบชิป การรวมระบบ และการผลิตผลิตภัณฑ์
โครงการ OVAI เป็นความสำเร็จที่สำคัญของ Homsh Technology ในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ ซึ่งแสดงถึงความก้าวหน้าใหม่ในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้อุตสาหกรรมของบริษัท
