Homsh ครองждает 1-е место в рейтинге распознавания радужной оболочки глаза 2026 года: двойные движители алгоритма и чипа, 15 лет сосредоточения на одной основной миссии
В марте 2026 года DBC/CIW/eNet16 (Китайская академия электроники и информационных технологий) опубликовала рейтинг классификации компаний по технологиям распознавания за 2026 год, охватывающий все направления технологий распознавания, включая распознавание отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза, лиц, изображений и голоса. Среди оцененных предприятий - гиганты отрасли, такие как Hikvision, SenseTime и Megvii.
В области распознавания радужной оболочки глаза Homsh заняла первое место среди компаний, занимающихся технологиями распознавания радужной оболочки глаза, благодаря своему основному позиционированию "алгоритмы распознавания и интеллектуальные чипы".
Это признание от авторитетного стороннего учреждения является лучшим свидетельством 15-летней глубокой разработки Homsh в этой области.
Технология распознавания радужной оболочки глаза широко используется в сценариях с высоким уровнем безопасности, таких как пограничные пункты и финансовая безопасность
Почему распознавание радужной оболочки глаза?
Среди всех биометрических технологий распознавания радужная оболочка глаза известна как "самый надежный биологический пароль". Радужная оболочка глаза человека в основном формируется в течение 18 месяцев после рождения и остается неизменной на всю жизнь; уникальность текстуры радужной оболочки глаза намного превосходит уникальность отпечатков пальцев, с уровнем ложного принятия (FAR) до 0,0001%.
Это означает, что среди 8 миллиардов человек в мире вероятность совпадения радужной оболочки глаза двух человек составляет примерно один на миллиард.
Кризис идентичности в эпоху дипфейков
Сегодня, по мере того как технологии подделки с помощью ИИ становятся все более изощренными, распознавание лиц сталкивается с серьезными проблемами со стороны дипфейков. Распознавание радужной оболочки глаза, благодаря своим функциям обнаружения живости и биологической сложности, стало незаменимым методом аутентификации личности в сценариях с высоким уровнем безопасности.
Пограничные пункты, финансовые учреждения, военные объекты, центры обработки данных — эти сценарии с "нулевой допустимой погрешностью" в точности идентификации все чаще используют распознавание радужной оболочки глаза в качестве последней линии обороны.
Основные барьеры Homsh: Алгоритм × Чип
Основанная в 2011 году, Homsh является одним из немногих отечественных предприятий, владеющих как основными алгоритмами распознавания радужной оболочки глаза, так и специализированными чипами.
Алгоритм фазового кодирования Phaselirs™ и чипы серии Qianxin образуют двойной технологический ров Homsh
Алгоритм фазового кодирования Phaselirs™
Разработанный независимо компанией Homsh, он извлекает и сопоставляет текстурные признаки радужной оболочки глаза на основе принципа фазового кодирования, обеспечивая выдающуюся производительность в реальных сценариях, таких как сложное освещение, размытие при движении и ношение очков. После 15 лет непрерывных итераций он был проверен в реальных развертываниях в более чем 50 странах и регионах.
Чипы FPGA/ASIC серии Qianxin
Алгоритм распознавания радужной оболочки глаза интегрирован в разработанные самостоятельно чипы для обеспечения высокоскоростного распознавания с низким энергопотреблением на периферии. Он работает на полной скорости в автономной среде без облачных вычислений, а биометрические данные пользователя никогда не покидают устройство, что принципиально устраняет риск утечки конфиденциальности.
Система OVAI (выпущена в 2025 году)
Сокращение от Optical Vision AI, она глубоко интегрирует новейшее глубокое обучение с традиционными фазовыми алгоритмами, достигая значительных улучшений как в точности распознавания, так и в скорости обработки в сложных сценариях. Это знаменует официальный выход Homsh на новый этап "распознавания радужной оболочки глаза на основе ИИ".
Топ-10 компаний по технологиям распознавания радужной оболочки глаза 2026 года (Источник: DBC/CIW/eNet16)
От ближнего до среднего и дальнего диапазона: неудовлетворенный рыночный пробел
Традиционное распознавание радужной оболочки глаза требует, чтобы пользователи находились близко к устройству (в пределах 1 метра), что ограничивает пользовательский опыт. Основное технологическое направление, над которым Homsh в настоящее время работает, — это бесконтактное распознавание радужной оболочки глаза на среднем (3 метра) и дальнем (5-10 метров) расстоянии.
Эта возможность полностью преобразит следующие сценарии:
Таможенное оформление в аэропортах: Путешественникам не нужно останавливаться, и камера выполняет проверку радужной оболочки глаза на расстоянии 3-5 метров.
Массовые мероприятия: Обеспечивает быстрый проход и исключает поддельные билеты и мошенничество с удостоверениями личности.
Умные здания: Обеспечивает беспрепятственный доступ при входе и выходе, без необходимости подходить к турникетам.
Сцены правоохранительных органов: Выполняет проверку личности подозреваемых на безопасном расстоянии.
От 1 метра до 10 метров, Homsh расширяет распознавание радужной оболочки глаза от профессионального оборудования до вездесущей инфраструктуры.
273 патента, развернуто в более чем 50 странах
За 15 лет глубокой работы Homsh построила полный ров интеллектуальной собственности и возможности глобального развертывания:
273+ патента и права на интеллектуальную собственность
Развернуто в более чем 50 странах и регионах
15 лет эксклюзивного внимания к распознаванию радужной оболочки глаза
Продукты Homsh фактически развернуты в более чем 50 странах и регионах, охватывая пограничную, финансовую, энергетическую, медицинскую и другие области
Области обслуживания охватывают: пограничную таможню, финансовый сбор, выдачу государственных сертификатов, военную безопасность, добычу полезных ископаемых и энергетику, медицинское обслуживание и умные здания. От Китая до Юго-Восточной Азии, от Ближнего Востока до Африки, Homsh обеспечивает безопасность реальных пограничных пунктов, банковских касс и объектов безопасности.
Инфраструктура для аутентификации личности в новую эпоху
Когда контент, сгенерированный ИИ, делает "видеть — не значит верить" нормой, и когда дипфейки подвергают аутентификацию по лицу беспрецедентным вызовам, миру нужен более надежный якорь идентичности.
Радужная оболочка глаза — один из ответов. И Homsh разрабатывает, производит и глобализирует этот ответ.
Занятие первого места — это как признание, так и ответственность.
