เมื่อเร็วๆ นี้ Homsh ได้ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบจดจำม่านตาแบบแรกด้วยสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดของ deep learning และอัลกอริทึมแบบคลาสสิก เทคโนโลยีนี้ช่วยรักษาการจดจำที่มีความแม่นยำสูง ในขณะเดียวกันก็ช่วยปรับปรุงเสถียรภาพ ความสามารถในการตีความ และประสิทธิภาพการดำเนินงานของระบบอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งนำมาซึ่งการพัฒนาครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมไบโอเมตริกซ์ หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Homsh กล่าวว่า "นี่ไม่ใช่เพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นนวัตกรรมในแนวคิดอีกด้วย เราได้ผสมผสานความสามารถในการเรียนรู้ที่ทรงพลังของ AI เข้ากับเสถียรภาพและความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึมแบบคลาสสิกได้อย่างลงตัว เพื่อสร้างผลกระทบแบบเสริมฤทธิ์ 1+1>2"
1. นวัตกรรมทางเทคโนโลยี: การออกแบบสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ทำลายกรอบความคิดเดิมๆ
หลังจากทำการวิจัยเชิงลึกเป็นเวลาหลายเดือน ทีม Homsh ได้ทำลายกรอบความคิดเดิมๆ ของอุตสาหกรรมที่ว่า "ใช้แต่อัลกอริทึมแบบดั้งเดิมทั้งหมด หรือใช้แต่ deep learning ทั้งหมด" และได้เสนอแนวคิดสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดอย่างสร้างสรรค์ของ "การแบ่งส่วนอัจฉริยะส่วนหน้าและการเข้ารหัสแบบคลาสสิกส่วนหลัง" ซึ่งตระหนักถึงข้อได้เปรียบที่เสริมกันของเส้นทางเทคนิคทั้งสอง
ส่วนหน้า: เทคโนโลยี AI เอาชนะความท้าทายในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงสำหรับการแบ่งส่วนภาพม่านตา ทำลายข้อจำกัดของวิธีการแบบดั้งเดิมในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แม้ในสภาวะที่ไม่เหมาะสม เช่น การเปลี่ยนแปลงของแสงและการบดบัง ก็ยังสามารถบรรลุการแปลตำแหน่งบริเวณม่านตาที่มีความแม่นยำสูงและมีความทนทานสูง ซึ่งวางรากฐานที่แม่นยำสำหรับการจดจำในภายหลัง
ส่วนหลัง: อัลกอริทึมแบบคลาสสิกที่รับประกันเสถียรภาพและความปลอดภัยมัน
ใช้เทคโนโลยีการดึงคุณสมบัติและการจับคู่ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในอุตสาหกรรม ซึ่งไม่เพียงแต่รับประกันเสถียรภาพและความสามารถในการตีความผลการจดจำ และหลีกเลี่ยงปัญหา "กล่องดำ" ของโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังให้การรับประกันความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งผ่านตรรกะการเข้ารหัสที่ครบถ้วน ซึ่งแก้ปัญหาข้อบกพร่องของเส้นทางเทคนิคเดียว
2. ประสิทธิภาพที่โดดเด่น: ตัวบ่งชี้หลักที่นำอุตสาหกรรม
หลังจากทำการทดสอบในสถานการณ์จริงขนาดใหญ่ ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของระบบสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดนี้ได้แสดงประสิทธิภาพที่โดดเด่น โดยมีข้อมูลหลายรายการถึงระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม: ในแง่ของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก อัตราความแม่นยำในการจดจำสูงถึง 93.9% ซึ่งนำหน้าอุตสาหกรรม อัตราความแม่นยำในการแยกแยะตาซ้ายและขวาสูงถึง 99.99% ซึ่งประสบความสำเร็จในการพัฒนาครั้งสำคัญ ความเร็วในการประมวลผลน้อยกว่า 200ms ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐานชั้นนำของอุตสาหกรรม และเสถียรภาพของระบบสูงมาก ซึ่งมีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับโซลูชันแบบดั้งเดิม
3. ข้อได้เปรียบทางเทคนิคสี่ประการ: ความแม่นยำ เสถียรภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย
3.1 ความแม่นยำสูง: รักษาอัตราการจดจำสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
อัตราความแม่นยำในการแบ่งส่วนม่านตาสูงถึง 99.5% และยังคงรักษาประสิทธิภาพสูงภายใต้สภาวะที่ไม่เหมาะสม เช่น การเปลี่ยนแปลงของแสงและการบดบังบางส่วน ในเวลาเดียวกัน มันตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างตาซ้ายและตาขวาได้อย่างสมบูรณ์แบบ โดยมีอัตราความแม่นยำในการจดจำสูงถึง 99.99% ซึ่งหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการสับสนในตัวตน
3.2 เสถียรภาพสูง: ความสามารถในการวางนัยทั่วไปในสถานการณ์ต่างๆ ที่แข็งแกร่ง
ระบบมีความสามารถในการวางนัยทั่วไปในชุดข้อมูลและสถานการณ์ต่างๆ ที่โดดเด่น ไม่ได้รับผลกระทบจากความแตกต่างในการกระจายข้อมูลการฝึกอบรม และยังคงเสถียรและเชื่อถือได้ในระหว่างการทำงานระยะยาวโดยไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์บ่อยครั้ง
3.3 ประสิทธิภาพสูง: ปรับให้เข้ากับการปรับใช้หลายอุปกรณ์
ใช้การออกแบบที่เบาด้วยขนาดโมเดลที่เล็กและความเร็วการอนุมาน CPU ที่รวดเร็ว ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของการประมวลผลแบบขอบได้ นอกจากนี้ ยังใช้พลังงานต่ำและสามารถปรับให้เข้ากับอุปกรณ์พกพาได้อย่างยืดหยุ่น เช่น สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สวมใส่แบบอัจฉริยะ โดยไม่ต้องพึ่งพาการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง
3.4 ความปลอดภัยสูง: เป็นไปตามมาตรฐานการป้องกันระดับการเงิน
กระบวนการเข้ารหัสคุณสมบัติไม่สามารถย้อนกลับได้ ปกป้องข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จากแหล่งที่มา มีความสามารถในการต่อต้านการโจมตีที่แข็งแกร่ง และสามารถต้านทานภัยคุกคามด้านความปลอดภัย เช่น การปลอมแปลงและการดัดแปลง ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับการเงินอย่างเต็มที่ และเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูง
4. การใช้งานที่หลากหลาย: ครอบคลุมสถานการณ์หลักในหลายสาขา
ด้วยประสิทธิภาพที่โดดเด่น ระบบจดจำม่านตาสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดนี้สามารถปรับให้เข้ากับห้าสาขาได้อย่างลึกซึ้ง—เทอร์มินัลอัจฉริยะ ความปลอดภัยขององค์กร บริการทางการเงิน การขนส่งอัจฉริยะ และการดูแลสุขภาพ—แก้ปัญหาความเจ็บปวดในการตรวจสอบตัวตนในสถานการณ์ต่างๆ:
● เทอร์มินัลอัจฉริยะ: สมาร์ทโฟนสามารถปลดล็อกม่านตาได้อย่างรวดเร็วและการตรวจสอบการชำระเงินที่ปลอดภัย แท็บเล็ตรองรับการจัดการการใช้งานของเด็กและการปกป้องเนื้อหาส่วนตัว อุปกรณ์สวมใส่แบบอัจฉริยะสามารถรับประกันการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพได้อย่างปลอดภัย
● ความปลอดภัยขององค์กร: ระบบควบคุมการเข้าถึงทำการตรวจสอบตัวตนของพนักงานและการจัดการผู้เยี่ยมชม การตรวจสอบการเข้างานมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ขจัดนาฬิกาพร็อกซี การตรวจสอบตัวตนแบบหลายปัจจัยถูกนำไปใช้ในพื้นที่สำคัญเพื่อเสริมสร้างแนวความปลอดภัย
● บริการทางการเงิน: สาขาธนาคารสามารถระบุลูกค้า VIP ได้อย่างรวดเร็วเพื่อลดขั้นตอนการดำเนินการทางธุรกิจ ตู้ ATM รองรับการถอนเงินสดแบบไร้บัตร ลดความเสี่ยงในการสูญเสียบัตร การชำระเงินผ่านมือถืออาศัยไบโอเมตริกซ์เพื่อความปลอดภัยของกองทุน
● การขนส่งอัจฉริยะ: จุดตรวจชายแดนสนามบินตระหนักถึงการผ่านพิธีการศุลกากรด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจร สถานีรถไฟความเร็วสูงดำเนินการตรวจสอบตั๋วอย่างรวดเร็วเพื่อลดเวลาในการเข้าคิวของผู้โดยสาร การตรวจสอบศุลกากรทำการตรวจสอบตัวตนที่ถูกต้องเพื่อป้องกันการฉ้อโกงตัวตน
● การดูแลสุขภาพและการแพทย์: ดำเนินการระบุตัวตนผู้ป่วยที่ถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุทางการแพทย์ (เช่น การวินิจฉัยผิดพลาดและการใช้ยาผิด) ดำเนินการตรวจสอบตัวตนเพื่อป้องกันการใช้ยาในทางที่ผิด รับประกันการเข้าถึงเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์อย่างปลอดภัยเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย
5. สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา: การคุ้มครองที่ครอบคลุมของความสำเร็จทางเทคโนโลยีหลัก
Homsh ให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคุ้มครองสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาสำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี สำหรับระบบจดจำม่านตาสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่เปิดตัวในครั้งนี้ บริษัทได้ยื่นคำขอสิทธิบัตรการประดิษฐ์หลายรายการต่อสำนักงานบริหารทรัพย์สินทางปัญญาแห่งชาติ ครอบคลุมเทคโนโลยีหลักและความสำเร็จที่เป็นนวัตกรรมในทุกด้าน ในบรรดาคำขอสิทธิบัตรสำหรับเทคโนโลยีหลัก เช่น "วิธีการและระบบจดจำม่านตาแบบไฮบริดโดยอิงจากการแบ่งส่วน Deep Learning และการเข้ารหัสแบบคลาสสิก" อยู่ในระหว่างดำเนินการ
บริษัทระบุอย่างชัดเจนว่าจะปกป้องสิทธิและผลประโยชน์ที่ถูกต้องตามกฎหมายตามกฎหมาย และสงวนสิทธิ์ในการดำเนินคดีทางกฎหมายสำหรับการกระทำใดๆ ที่ละเมิดสิทธิบัตร ซึ่งเป็นการรับประกันที่มั่นคงสำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
6. ผลกระทบของอุตสาหกรรมและแผนในอนาคต: นำเทรนด์ใหม่ของการบูรณาการเทคโนโลยี
6.1 ความสำคัญของอุตสาหกรรม: การให้ทิศทางใหม่สำหรับอุตสาหกรรมไบโอเมตริกซ์
นวัตกรรมสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดของ Homsh ได้นำแรงบันดาลใจที่สำคัญสามประการมาสู่อุตสาหกรรมไบโอเมตริกซ์:
● การบูรณาการเทคโนโลยีคือแนวโน้มในอนาคต: ทำลายขอบเขตระหว่างอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมและ AI ตระหนักถึงนวัตกรรมร่วมกันผ่านข้อได้เปรียบที่เสริมกัน และชี้ให้เห็นทิศทางสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีอุตสาหกรรม;
● เน้นทั้งการใช้งานจริงและความน่าเชื่อถือ: ไม่ได้ไล่ตามลูกเล่นเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างตาบอด แต่ให้ความสำคัญกับผลกระทบการใช้งานจริงเพื่อให้แน่ใจว่าระบบจะทำงานได้อย่างเสถียรในระยะยาว;
● การสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยและประสิทธิภาพ: ในขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วในการจดจำ ยึดมั่นในบรรทัดล่างสุดด้านความปลอดภัยเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของสถานการณ์ต่างๆ
6.2 แผนในอนาคต: การเพิ่ม R&D และการสร้างระบบนิเวศ
Homsh จะยังคงเพิ่ม R&D ของเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด และวางแผนที่จะส่งเสริมนวัตกรรมในสามด้าน:
● การอัปเกรดเทคโนโลยี: ปรับปรุงประสิทธิภาพอัลกอริทึมเพิ่มเติม สำรวจโมเดลสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดเพิ่มเติม และพัฒนาระบบอัจฉริยะแบบปรับได้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับตัวของสถานการณ์;
● การขยายผลิตภัณฑ์: เปิดตัวโซลูชันผลิตภัณฑ์แบบอนุกรม ครอบคลุมสถานการณ์ที่แบ่งส่วนเพิ่มเติม และให้บริการที่กำหนดเองสำหรับลูกค้า;
● การสร้างระบบนิเวศ: ดำเนินความร่วมมือเชิงลึกกับองค์กรในส่วนบนและส่วนล่างของห่วงโซ่อุตสาหกรรม ส่งเสริมการกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรม และสร้างระบบนิเวศอุตสาหกรรมแบบเปิดและ win-win เพื่ออำนวยความสะดวกในการเผยแพร่เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
7. การยอมรับจากหลายฝ่าย: คำชมเชยจากผู้เชี่ยวชาญและลูกค้า
ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม (ผู้เชี่ยวชาญจากคณะกรรมการด้านเทคนิคของ China Biometrics Industry Alliance): "นวัตกรรมสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดของ Homsh เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการจดจำม่านตา แนวทางนี้ในการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับอัลกอริทึมแบบคลาสสิกอย่างเป็นระบบ ไม่เพียงแต่แก้ข้อจำกัดของเส้นทางเทคนิคเดียวเท่านั้น แต่ยังให้ทิศทางใหม่สำหรับการคิดสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมไบโอเมตริกซ์ทั้งหมด"
ความคิดเห็นจากแวดวงวิชาการ (ศาสตราจารย์จากสถาบันการรับรู้รูปแบบของมหาวิทยาลัย 985): "นี่คือการออกแบบที่ชาญฉลาดมาก ส่วนหน้าใช้ deep learning เพื่อจัดการกับปัญหาการแบ่งส่วนภาพที่ซับซ้อน ในขณะที่ส่วนหลังใช้อัลกอริทึมแบบคลาสสิกเพื่อให้มั่นใจถึงเสถียรภาพและความสามารถในการตีความของการแสดงออกของคุณสมบัติ ใช้จุดแข็ง หลีกเลี่ยงจุดอ่อน และเสริมข้อได้เปรียบอย่างแท้จริง"
ความคิดเห็นจากลูกค้า (ผู้อำนวยการฝ่ายความปลอดภัยขององค์กรขนาดใหญ่): "ในการปรับใช้จริง เราพบว่าระบบสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดของ Homsh นั้นมีเสถียรภาพและน่าเชื่อถือกว่าโซลูชันแบบดั้งเดิมอย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงของแสงมาก ความแม่นยำในการจดจำได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ"
8. เกี่ยวกับ Homsh: องค์กรนวัตกรรมที่เน้นการจดจำม่านตา
Homsh เป็นองค์กรชั้นนำในประเทศที่ดำเนินงานด้าน R&D ของเทคโนโลยีการจดจำม่านตา โดยมุ่งเน้นที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในด้านการจดจำไบโอเมตริกซ์ บริษัทมีทีม R&D อาวุโสและระบบทรัพย์สินทางปัญญาที่มั่นคง และได้สะสมความแข็งแกร่งทางเทคนิคอย่างลึกซึ้งในอัลกอริทึมการจดจำม่านตา การรวมระบบ และการป้องกันความปลอดภัย มีข้อได้เปรียบหลักสี่ประการ: "ความสามารถในการ R&D และนวัตกรรมที่แข็งแกร่ง การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาที่ครอบคลุม ประสบการณ์ความร่วมมือในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย และเครือข่ายบริการทั่วโลก"
การยึดมั่นในแนวคิด "ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมและคุณภาพมาก่อน" Homsh มุ่งมั่นที่จะมอบโซลูชันการจดจำม่านตาชั้นนำระดับโลกให้กับลูกค้า
